“今年的第一个任务，年前就确定好了，智慧交通系统。”
“我认为这个是目前最有意义的事情，可以极大缓解交通压力，节省通勤时间，间接节省能源的消耗，对整个社会都是极大的好处。”
“同时，这是我们智慧大脑中的一环，这个问题解决了，后面的如智能驾驶、智慧医疗等等才能开展。”
……
老鹰侃侃而谈，每一点都说到了点子上，看来下了不少的功夫。
骑士接着道：“系统其实是最简单的，就是数据的交互和决策，我们有一个智能系统，剩下都是算法问题，这些对我们而言不是问题，但数据从什么地方来，司机如何获知、没有延时才是最难的。”
就算系统做的再好，没有收集到数据，司机不知道，没有听从建议，那也是不行的。
陈诺打开投影，一份ppt出现了。
感知层、决策层、输出层，几个大字出现，老鹰等四人愣了一下，耐着性子看下去。
十几分钟后，四人对视一眼，眼中满是兴奋。
“老板，你都考虑好了，咱们还有什么可商量的，干就完了呗！”
“干！”
……
这九个字就是老鹰等人提出问题的解决方案。
感知层，就是司机能知道道路的变化，车辆的行驶道路、路口的交通状况、意外事故的急救等，陈诺提出和国内的几大地图公司合作。
决策层，即使系统本身了，系统接受到数据计算出最优化的道路通行配时和规划方案，开放和关闭红绿灯；
输出层，这就是交管部门的职责了，对道路的设备进行优化，如部署相应的高清摄像头、路侧感知设备、5g信号传输设备等等，这些是保证系统接收到数据的基础。
对此陈诺还提出一个建议，每辆车都装一个定位器，至于隐私，去特么的，你不做违法的事，还害怕车辆的定位？
陈诺还给出了一个测算的数据。
以京都为例，京都的路网高峰行程延时指数2.032，每天通勤拥堵时长为45分钟，一年折合为174小时，折算下来每年22个工作日处于拥堵，按京都(本章未完,请翻页)
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