就像是在红绿灯路口，一般的智能红绿灯就可以做到根据车流控制信号灯各个方向的绿灯时间。
“这个方向车多，那就绿灯时间给长一点，这个方向车少一些，那就多等一会儿红灯，让一让，如此来最大限度的保证通过量。
“但在车流量都非常大的时候，这个控制时间其实并不好使，四个方向都堵车你怎么办？给谁分配绿灯的时间长才更合适？
“所以，现在我们的这AI的逻辑不一样，它计算的不是一个路口，而是整个城市交通网络，着眼的是全局，选择的是对于全市道路都有利的一种分配方案。
“GPU的调度其实原理一样，考虑全局比考虑局部从思路上就要更优，从而让全网络所有的运算链路最大化的畅通。”
“嗯嗯嗯嗯。”程荟一边吃饭一边不住的点头，这种类比确实什么专业术语，粒度资源管控之类的好理解的多了，她完全听得明白，甚至听得津津有味儿。
“另一个就是GPU共享组件，还拿堵车来说，这是用另一种方式来解决这个问题的。
“路口车很多，经常拥堵，但是我们综合统计发现，不管是五座车还是七座车，几乎都是只坐了一个人或者两个人。
“那么我们就可以根据大数据，利用AI智能调度，智慧的将路径相近、目的地相似的乘客组合到一个车里，然后节省路面空间，从而最大限度的减轻拥堵，提升效率。
“放到GPU共享组间里，大约也是这个道理。多个任务通过路径提前预判、算力综合分配等方式进行智能组合，共享GPU算力单元，理论上做到极致甚至可以达到一丝算力都不浪费的程度。”
“而且跟人等车还不一样，人这么安排会很繁杂，接送、等待都有情绪消耗，容易产生矛盾，但GPU算力这样分割只需一个合适的算法以及一个超强的AI。”
“老公，你好厉害！”
程荟两只眼睛又开始冒小星星了，眼神一直聚在纪弘的脸上，久久都不愿意分开，她好享受老公如此的技术分享，好享受这样一个时刻。
温馨而美好。
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